統計解析ソフト JMP ブログ

プログラミングなしで使える、インタラクティブで可視的な統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」です。統計初心者の方、データ分析を始めてみたい方に向けて情報を発信しています。

SAS

3/14は「ホワイトデー」?いえいえ「円周率の日(Pi Day)」です。パイを食べてお祝いを!

3/14は「ホワイトデー」だけでなく「円周率の日(Pi Day)」です。統計ソフト「JMP(ジャンプ)」とSASでこの日が祝われる理由をお伝えします。

簡単にできる散布図 -回帰直線、確率楕円との連動も-

散布図を作成し、回帰直線や散布図行列と連動させる方法のご紹介です。

初心者でも安心!消費者調査データ分析のStep by stepガイド

企業のマーケティング活動として、アンケートデータ等の消費者調査データを収集して顧客の関心や満足度を調査し、改善に繋げることはよくあります。でも、せっかくデータを集めても、分析まで手が回らず、そのまま放置してしまうのでは宝の持ち腐れですよね。…

網羅的検索で利便性が大きく向上。JMP 17の新機能「JMPの検索」

初心者向けの記事。統計ソフト JMP の新機能について説明。データ分析、統計、ビジネス関連のツールをお探しの方に最適。

驚くほど簡単、シンプル。JMP 17の新機能「ナビ付きDOE」

統計解析ソフトウェア JMP 最新バージョンがリリースされました。今回は、初心者向けの新機能「ナビ付きDOE」のご紹介です。実験計画法を簡単に実施できる魅力的な新機能になっています。

東京の6月は平年に対して”有意”に暑かった?~平均分析法による考察~

東京の6月は平年に対して”有意”に暑かったかをJMPで平均分析法によって考察しました。

季節ARIMAモデルにより今年(2022年)の人口減少を予測してみると...

季節ARIMAモデルにより今年(2022年)の人口減少を予測してみると...

東京オリンピック 日本選手のメダル数予測はほぼ当たったのですが…

東京オリンピックにおける日本のメダル獲得数を予測する記事の補足

国の豊かさから日本選手のメダル数を予測してみる

本記事では、過去のオリンピックから、”GDP”、”人口”、”開催国か否か”の3つの要因でメダルの獲得数を説明する回帰モデルを作成し、東京オリンピックにおける日本選手のメダル数を予測してみます。

熱中症と関係する指数「暑さ指数(WBGT)」を知り、今年の熱中症対策を!

公開されているデータからWBGT、気温、熱中症救急搬送者数の3つの関係を調べ、WBGTと熱中症の関係をより詳しく把握します。

プロ野球 ホームでは応援が力になるって本当なのか? ~2020年の特殊な応援状況により調べてみた~

プロ野球のホームゲームでは応援が力になるのか?2020年の特殊な応援状況により調べてみた

「コロナ離婚」は本当に起こっているのか? データ分析によりわかる本当の傾向

「コロナ離婚」は本当に起こっているのか? データ分析によりわかる本当の傾向

プロ野球ファン必見!熱心な応援がホームゲームの勝率に貢献するって本当?

統計解析ソフト JMP によって、プロ野球のホームゲームにおける応援の効果を検証。

祝!藤井聡太新棋聖 持ち時間が長い方が強いってホント?

藤井棋聖は、将棋では不利とされる後手番が非常に多いにも関わらず、高い勝率を残していることを前回の記事で書きました。今回の記事では、持ち時間と勝率の関係を調べてみます。

祝!藤井聡太新棋聖 驚くべき勝率に隠された不利な状況をデータで読み解く

2020年7月16日、ついに藤井棋聖が誕生しました。私はあまり将棋が強くありませんが、明るいニュースがない昨今、棋聖戦の挑戦権獲得の前からどうなるか注目していました。 藤井棋聖になるまでの道のりで、多くの対戦がなされていますが、実は相当不利な状況…

JMP ユーザー インタビュー vol.3

岸本 淳司 氏 九州大学病院 ARO次世代医療センター 准教授 JMPとの出会い 1989年4月10日に、サンフランシスコで開催されたSUGI(SAS User's Group International)に参加した際、John SallによるJMPの発表に立ち会ったのが、JMPとの出会いです。 私の意外な…

JMP ユーザー インタビュー vol.2

濱口 勝重 氏 株式会社村田製作所 JMPユーザー歴: 1999年5月頃から 私の意外な一面: シャイなところです。人見知りなので第一印象では怖く見えることがあるようですが、実際はそうではなく、温和で社交的な性格です。 温泉やサウナが好きで、東京近辺はか…

JMP ユーザー インタビュー vol.1

三井 正 氏 東芝半導体サービス&サポート株式会社 データサイエンス推進グループ長 JMPユーザー歴: 1994年から 私の意外な一面: 家具作りなどの木工作業全般が趣味です。特にWood Carvingは本格的に取り組んでいるので、作品を紹介させてください。私の作…

COVID-19 日本の都道府県別感染状況を可視化する

次の図は、新型コロナウイルス(COVID-19)の都道府県別の感染状況を示しています。各都道府県にある円をバブルと呼びますが、このバブルが大きいほど感染者数が多いことを示します。 (データの出典:厚生労働省 都道府県別の患者報告数 2020/4/19) ご存じの…

改元前に区切りをつける男女たち -時系列分析で平成末の離婚増加を検証してみた-

本記事では月ごとの離婚件数のデータを用いて、時系列を季節要因、トレンド、不規則系列に分解してみます。季節要因を除いてみると、平成末の離婚傾向に対する ”ある特徴” がわかります。 日本で3月は別れの月ですね。今年はCOVID-19(新型コロナウィルス感…

「令和婚」によって結婚する人は増えていく? ~日本の婚姻件数を可視化、予測してみる~

今年話題になった「令和婚」。今回は統計解析ソフト「JMP」で、近年の婚姻件数を可視化し、年や月ごとの傾向を見ていきます。 皆さん、令和婚は婚姻件数にどれくらいのインパクトを与えたと思いますか? さらに「時系列分析」で、将来の婚姻件数まで予測して…

JMPで描く「ランチャート(折れ線グラフ)」

統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」は、簡単な操作で、分かりやすいグラフを素早く作成することができます。その結果、多くの時間をデータのより深い考察に充てることができます。 前回は「散布図」の作り方を確認しましたが、今回はJMPで「ランチャート(折…

JMPで描く「散布図」

「データ分析の必要性を感じていても、どこから始めれば良いのか分からない」という方を対象に、さまざまなグラフの作成法をご紹介しているこのシリーズ。 今回は「散布図」の描き方です。 [※散布図(分布図)は、縦軸と横軸にそれぞれ別の量や大きさ等をと…

JMPで作る「箱ひげ図」

JMPは一般的な表計算ソフトウェアなどと比べて、操作が簡単で素早く、分かりやすいグラフを作成することができます。その結果、多くの時間をより深いデータの考察に充てることができます。 さて、グラフ作成の前回は「ヒストグラム」の作り方を確認しました…