統計学
本記事では、JMPでカテゴリ（グループ）ごとに割合を比較する方法、割合に関する傾向分析（Cochran-Armitage傾向検定）を実施する方法について述べます。割合を比較する際、JMPではモザイク図という分かりやすいグラフが表示されますので、分析の助けになる…
東京の6月は平年に対して”有意”に暑かったかをJMPで平均分析法によって考察しました。
本ブログでは、年と平均寿命の関係を示すモデルをあてはめ、今後の平均寿命を予測することを考えてみます。
SAKURA 開花メーター設置しました！～「桜開花600℃の法則」による開花日の予測～
季節ARIMAモデルにより今年(2022年)の人口減少を予測してみると...
本記事では、北京オリンピックのカーリング競技における、ドローショットチャレンジ(DSC) の結果を統計的に考えてみます。 最初に、このルールを説明し、各チームのDSCの結果を見ていきます。 次に、このルールで使う統計量によっては、日本の予選順位が上が…
統計ソフト「JMP」で、簡単にツリーマップを作成する方法をご紹介。データ分析、統計、可視化に関心のある方、必見です！
増川 直裕 ■探偵のように ■パーティションの実行 ■さらに分岐してみると ■結局、どの変数が影響しているのか ■探偵のように アンケート調査では、総合的な満足度に影響を及ぼすような、回答者の属性や回答を調べるといったことがあります。 例えば、飲料会社…
東京オリンピックにおける日本のメダル獲得数を予測する記事の補足
本記事では、過去のオリンピックから、”GDP”、”人口”、”開催国か否か”の3つの要因でメダルの獲得数を説明する回帰モデルを作成し、東京オリンピックにおける日本選手のメダル数を予測してみます。
公開されているデータからWBGT、気温、熱中症救急搬送者数の3つの関係を調べ、WBGTと熱中症の関係をより詳しく把握します。
プロ野球のホームゲームでは応援が力になるのか？2020年の特殊な応援状況により調べてみた
「コロナ離婚」は本当に起こっているのか？ データ分析によりわかる本当の傾向
統計解析ソフト JMP によって、プロ野球のホームゲームにおける応援の効果を検証。
藤井棋聖は、将棋では不利とされる後手番が非常に多いにも関わらず、高い勝率を残していることを前回の記事で書きました。今回の記事では、持ち時間と勝率の関係を調べてみます。
2020年7月16日、ついに藤井棋聖が誕生しました。私はあまり将棋が強くありませんが、明るいニュースがない昨今、棋聖戦の挑戦権獲得の前からどうなるか注目していました。 藤井棋聖になるまでの道のりで、多くの対戦がなされていますが、実は相当不利な状況…
岸本 淳司 氏 九州大学病院 ARO次世代医療センター 准教授 JMPとの出会い 1989年4月10日に、サンフランシスコで開催されたSUGI（SAS User's Group International）に参加した際、John SallによるJMPの発表に立ち会ったのが、JMPとの出会いです。 私の意外な…
濱口 勝重 氏 株式会社村田製作所 JMPユーザー歴： 1999年5月頃から 私の意外な一面： シャイなところです。人見知りなので第一印象では怖く見えることがあるようですが、実際はそうではなく、温和で社交的な性格です。 温泉やサウナが好きで、東京近辺はか…
本記事では月ごとの離婚件数のデータを用いて、時系列を季節要因、トレンド、不規則系列に分解してみます。季節要因を除いてみると、平成末の離婚傾向に対する ”ある特徴” がわかります。 日本で3月は別れの月ですね。今年はCOVID-19（新型コロナウィルス感…
今年話題になった「令和婚」。今回は統計解析ソフト「JMP」で、近年の婚姻件数を可視化し、年や月ごとの傾向を見ていきます。 皆さん、令和婚は婚姻件数にどれくらいのインパクトを与えたと思いますか？ さらに「時系列分析」で、将来の婚姻件数まで予測して…
Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その２：身長、体重とセットプレイ（スクラム、ラインアウト）成功率の関係 ポイント：この記事では、ある対象に絞ってデータ分析することで、興味深い結果が得られた例を示します。 前回の記事では、今回日本で開催され…
増川 直裕 Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その１： 選手の身長と体重の関連性を考察してみる 「ラグビーワールドカップ2019」は、南アメリカの優勝で幕を閉じました。ご存知の通り、日本は南アフリカに敗れはしましたがトップ8進出を果たし、日本で開…
統計解析ソフト「JMP（ジャンプ）」は、簡単な操作で、分かりやすいグラフを素早く作成することができます。その結果、多くの時間をデータのより深い考察に充てることができます。 前回は「散布図」の作り方を確認しましたが、今回はJMPで「ランチャート(折…
「データ分析の必要性を感じていても、どこから始めれば良いのか分からない」という方を対象に、さまざまなグラフの作成法をご紹介しているこのシリーズ。 今回は「散布図」の描き方です。 [※散布図（分布図）は、縦軸と横軸にそれぞれ別の量や大きさ等をと…
JMPは一般的な表計算ソフトウェアなどと比べて、操作が簡単で素早く、分かりやすいグラフを作成することができます。その結果、多くの時間をより深いデータの考察に充てることができます。 さて、グラフ作成の前回は「ヒストグラム」の作り方を確認しました…
経験ゼロから統計の世界へ JMP この度、ご縁があって統計ソフト「JMP」（ジャンプ）のマーケティング部門で働くことになりました。どの会社でも、社員が自社の製品や業界を学ぶのは大切なこと。そこで勉強がてら統計初心者の私が、JMPを使って身近なテーマを…
データ分析や統計解析をビジネスに活用し、データからより深い洞察を得ようとする方がここ数年増えてきている印象です。しかし、実際には分析に際してプログラミングが必要なソフトもあり、実務で気軽にデータ分析を行うのはハードルが高いと思っている方も…
前回は「度数の棒グラフ」の作り方を見ました（未見の方はこちら）。 今回は「パレート図と円グラフ」にチャレンジしてみましょう。統計解析ソフト「JMP（ジャンプ）」なら数ステップで簡単に作れます。 [※パレート図は値が降順にプロットされた棒グラフと、…
直感的に操作できる統計解析ソフトは、ただ使い勝手が良いだけではありません。ソフト操作のストレスから解放されることで、より深いデータの考察を可能にしてくれます。 今回は弊社の統計解析ソフト「JMP（ジャンプ）」で度数の棒グラフを実際に作成し、対…
