Part 1ではOECD加盟国（トルコを除く）を対象とし、主成分分析の負荷量プロットやスコアプロットから、各国の幸福度に寄与する要因との関連性や、寄与する要因間の関連性、各国間の関連性などについて調べました。 今回のPart 2では、主成分分析の結果をさら…
本ブログでは3回のシリーズにわたり、各国の幸福度に関する分析を行います。国ごとに幸福度とそれに寄与するさまざまな項目がデータとして取得できますので、寄与する項目間の関連性や、幸福度から類似する国をグループ化する、通常の国とは異なる幸福度をも…
本記事では、JMPでカテゴリ（グループ）ごとに割合を比較する方法、割合に関する傾向分析（Cochran-Armitage傾向検定）を実施する方法について述べます。割合を比較する際、JMPではモザイク図という分かりやすいグラフが表示されますので、分析の助けになる…
東京の6月は平年に対して”有意”に暑かったかをJMPで平均分析法によって考察しました。
本ブログでは、年と平均寿命の関係を示すモデルをあてはめ、今後の平均寿命を予測することを考えてみます。
SAKURA 開花メーター設置しました！～「桜開花600℃の法則」による開花日の予測～
季節ARIMAモデルにより今年(2022年)の人口減少を予測してみると...
本記事では、北京オリンピックのカーリング競技における、ドローショットチャレンジ(DSC) の結果を統計的に考えてみます。 最初に、このルールを説明し、各チームのDSCの結果を見ていきます。 次に、このルールで使う統計量によっては、日本の予選順位が上が…
統計ソフト「JMP」で、簡単にツリーマップを作成する方法をご紹介。データ分析、統計、可視化に関心のある方、必見です！
増川 直裕 ■探偵のように ■パーティションの実行 ■さらに分岐してみると ■結局、どの変数が影響しているのか ■探偵のように アンケート調査では、総合的な満足度に影響を及ぼすような、回答者の属性や回答を調べるといったことがあります。 例えば、飲料会社…
今回（第2回）では、主成分分析という多変量解析の手法により、アンケートの回答をスコアとみなしたとき、スコア間の関連性、回答者の関連性をみる例をご紹介します。
ラベルレス飲料に関するアンケート調査を統計ソフト #JMP で分析しました。
増川 直裕 先週末(2021年11月13日)、将棋の第34期竜王戦第4局にて藤井聡太三冠が勝利し、竜王のタイトルを獲得、四冠になりました。将棋の話題が新聞の一面に掲載される、号外が配られるというのは珍しいことですが、これも彼の圧倒的な実力と人気によるもの…
増川 直裕 週末（11月5日）に、今のコロナ禍から脱却できそうな希望のニュースがありましたね。米国ファイザー社が開発中の、新型コロナウイルス感染症を治療する飲み薬の臨床試験（第2/3相試験の中間解析）で、重症化するリスクを89%減少させるという結果が…
東京オリンピックにおける日本のメダル獲得数を予測する記事の補足
本記事では、過去のオリンピックから、”GDP”、”人口”、”開催国か否か”の3つの要因でメダルの獲得数を説明する回帰モデルを作成し、東京オリンピックにおける日本選手のメダル数を予測してみます。
公開されているデータからWBGT、気温、熱中症救急搬送者数の3つの関係を調べ、WBGTと熱中症の関係をより詳しく把握します。
プロ野球のホームゲームでは応援が力になるのか？2020年の特殊な応援状況により調べてみた
「コロナ離婚」は本当に起こっているのか？ データ分析によりわかる本当の傾向
統計解析ソフト JMP によって、プロ野球のホームゲームにおける応援の効果を検証。
藤井棋聖は、将棋では不利とされる後手番が非常に多いにも関わらず、高い勝率を残していることを前回の記事で書きました。今回の記事では、持ち時間と勝率の関係を調べてみます。
2020年7月16日、ついに藤井棋聖が誕生しました。私はあまり将棋が強くありませんが、明るいニュースがない昨今、棋聖戦の挑戦権獲得の前からどうなるか注目していました。 藤井棋聖になるまでの道のりで、多くの対戦がなされていますが、実は相当不利な状況…
岸本 淳司 氏 九州大学病院 ARO次世代医療センター 准教授 JMPとの出会い 1989年4月10日に、サンフランシスコで開催されたSUGI（SAS User's Group International）に参加した際、John SallによるJMPの発表に立ち会ったのが、JMPとの出会いです。 私の意外な…
濱口 勝重 氏 株式会社村田製作所 JMPユーザー歴： 1999年5月頃から 私の意外な一面： シャイなところです。人見知りなので第一印象では怖く見えることがあるようですが、実際はそうではなく、温和で社交的な性格です。 温泉やサウナが好きで、東京近辺はか…
三井 正 氏 東芝半導体サービス＆サポート株式会社 データサイエンス推進グループ長 JMPユーザー歴： 1994年から 私の意外な一面： 家具作りなどの木工作業全般が趣味です。特にWood Carvingは本格的に取り組んでいるので、作品を紹介させてください。私の作…
次の図は、新型コロナウイルス(COVID-19)の都道府県別の感染状況を示しています。各都道府県にある円をバブルと呼びますが、このバブルが大きいほど感染者数が多いことを示します。 （データの出典：厚生労働省 都道府県別の患者報告数 2020/4/19） ご存じの…
本記事では月ごとの離婚件数のデータを用いて、時系列を季節要因、トレンド、不規則系列に分解してみます。季節要因を除いてみると、平成末の離婚傾向に対する ”ある特徴” がわかります。 日本で3月は別れの月ですね。今年はCOVID-19（新型コロナウィルス感…
今年話題になった「令和婚」。今回は統計解析ソフト「JMP」で、近年の婚姻件数を可視化し、年や月ごとの傾向を見ていきます。 皆さん、令和婚は婚姻件数にどれくらいのインパクトを与えたと思いますか？ さらに「時系列分析」で、将来の婚姻件数まで予測して…
Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その２：身長、体重とセットプレイ（スクラム、ラインアウト）成功率の関係 ポイント：この記事では、ある対象に絞ってデータ分析することで、興味深い結果が得られた例を示します。 前回の記事では、今回日本で開催され…
増川 直裕 Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その１： 選手の身長と体重の関連性を考察してみる 「ラグビーワールドカップ2019」は、南アメリカの優勝で幕を閉じました。ご存知の通り、日本は南アフリカに敗れはしましたがトップ8進出を果たし、日本で開…
